01

辅助提醒

资助老人关注合理的睡眠和饮食纪律

02

通过AI设备的结合

实时的了解老人的出行及居家状态

03

通过AI算法

剖析老人居家以及外出时的行为

当老人失慎摔倒在地上，全趟、趴地、半身坐地等均界说为失慎摔倒。在养老院内的任何场景，一旦老人摔倒，情况会特别紧急，及早发明问题及早处理，能解决许多意外爆发，自老人摔倒到系统检测出来，能立即预警。

当老人遇到紧急情况或别的老人看到身边的老人爆发异常状况时，可对着摄像机举手求救，在没有布设紧急求助按钮的场景，需要人资助也可以用求救行动来寻求资助。自举起双手到系统检测出来，3秒内能立即预警。

当午休或其他特准时间段，有老人仍然在运动区域彷徨不回来正常休息，凌驾一准时间则界说为异常彷徨。到了系统设定的时间点，能快速找到还没有正常归位的老人。自老人在彷徨规则启动后，在系统设定的预警时间内仍然未离开的，则立即预警。

当夜晚来临到了入睡阶段，有老人仍然在运动区域滞留凌驾一准时间则界说为超时滞留。跟彷徨的逻辑类似，可设定的时间更长，允许宽松的时间更充裕。自老人在滞留规则启动后，在系统设定的预警时间内仍然未离开的，则立即预警。

当老人聚集成堆凌驾一定命量的，系统则界说为聚众围观，除了老人居室，用餐场景，或者平时运动区人流量大的场景，其他场景都可以设定，一旦另有聚集多人的场景，应立即引起重视，派人去检察是否有异常爆发。当聚集人数凌驾系统设定的数量的，则会立即预警。

当有人突入特定区域时，则界说为不法突入。周界突入可界说为安防，为避免老人走楼梯时爆发意外，楼梯间突入界说为关爱老人，关注其走楼梯的全历程或者提醒老人不要走楼梯，改走电梯，以防意外。自警戒区域有人突入到系统预警，能触发预警。

当夜晚老人在睡觉时间段，突然起身去上茅厕，则界说为夜间离床。整个历程，都会被效劳人员关注，一旦失慎摔倒或出了其他意外时，可立即施救。

云盘算

云盘算是漫衍式盘算的一种，可以在很短的时间内完成对数以万计数据的处理，从而抵达强大效劳。云盘算作为一种人工智能基础设施，与其他技术相结合在养老领域运用广泛。

大数据

从种种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，包括可视化剖析、挖掘算法、预测性剖析、数据治理等。大数据技术在智慧养老领域主要应用在健康数据剖析上。

物联网

物联网即“万物相连的互联网”，是互联网基础上延伸和扩展的网络，实现在任何时间、任何所在，人、机、物的互联互通。物联网在智慧养老领域应用广泛，包括可衣着设备、机械人、监护软件、多维度集成养老效劳等。

人脸识别

运用深度学习和海量数据集，对图片和视频源中面部特征进行提取剖析。其在智慧养老中落地场景包括智能摄像头等，用以对老年人进行远程实时监护。

自然语言处理

研究人与盘算机之间用自然语言进行交流的种种理论和要领，融语言学、盘算机科学、数学于一体，在智慧养老中用于终端设备的语音聊天，语音指令等。

GPS定位

利用GPS定位卫星，在全球规模内实时进行定位、导航，为用户提供低本钱、高精度的三维位置、速度和精确准时等信息。GPS定位在智慧养老中应用广泛，包括内嵌与可衣着设备，并在集成效劳系统中提供定位效劳。